搜索资源列表
Voice-recognizition
- 语音识别 隐马尔科夫模型 HMM算法 VC++开发环境下的源代码-voice recognizition
HMM100
- HMM matlab 源代码，可用于语音识别，是一种经典的算法，有广泛的应用范围。-HMM matlab source code, can be used for speech recognition is a classical algorithm, a wide range of applications.
99273875hmm-matlab
- 语音识别程序，基于matlab，程序较为简单，实现基本功能-Speech recognition process, based on matlab, a relatively simple procedure to achieve the basic functions of
HMM-DL
- 本文章描述了隐马尔科夫（HMM）在语音识别中的应用，介绍了评估、解码、训练-This article describes the hidden Markov [HMM] in speech recognition applications, introduce an evaluation, decoding, training
HMM
- hMM的前向算法 ,详细的的介绍了算法的过程，并又程序的编程说明-hmm the method of hmm
HMM
- 基于DSP芯片为控制核心，设计了语音处理系统，有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块，系统的软件部分介绍了语音识别的基本原理,阐述了DSP实现技术，探讨并验证小波变换算法比傅里叶变换算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统资源丰富，电路兼有模拟和数字信号接口，可以作为一个独立的模块应用于其他电路，方便地扩展其应用。-The design of speech process system
speechrecognition
- 关于语音识别,包括完整的语音读取、语音处理和语音提取的代码，-about speech recognition
HMM
- ：为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果，研究了基于隐马 尔可夫模型(HMM)的自适应技术，提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用 于应力变异语音的自适应中。实验结果表明，与基本系统相比，两种方法均有效地提高系统识别 率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好，可以达到90．4％ 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni
m68kvrs-1.0.tar
- 一个包含了语音识别源码的工程，有hmm的识别算法实现-1 contains the source speech recognition project, there is recognition algorithm hmm
HMM
- HMM隐马尔科夫模型的学习资料，有实例介绍-HMM Hidden Markov Model of learning materials
ASR_based_on_HMM
- 毕设的心血之作，，，完整的基于HMM的语音识别系统 并在前面有增强模块-morphology filtering
hmm
- 基于语音信号工具箱的隐马尔科夫HMM模型的说话人识别，请联系lishicheng64@126.com-Speech signal based on HMM toolbox Hidden Markov Model speaker recognition, please contact lishicheng64@126.com
35738607HMM(markov)
- 基于隐马尔可夫过程目标识别的源程序，希望对大家有用，识别效过挺高的。-Target recognition based on hidden Markov process of the source, we want to be useful to identify effective than pricey for.
SpeechRecognition
- hmm算法实现的语音识别程序压缩包，内涵多个文件。-Speech Recognition
speechR
- 隐马尔科夫语音识别，源代码，只需修改部分便可实现其他功能。-HMM sound recognition
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
vqxitongshixian
- 整理好的基于HMM语音识别系统（matlab实现）-Tidied HMM-based speech recognition system (matlab implementation)
HMM
- HMM的非特定人关键词提取语音识别系统，pdf文件，感兴趣的可以-Non-specific persons HMM speech recognition system keyword extraction, pdf documents, interested can look at
HMM-speech-recognition-system
- 基于HMM模型的语音识别系统，在MATLAB中的程序实现-HMM-based speech recognition systems model
HMM-1.0
- 语音识别，利用matlab hmm 实现语音识别-hmm matlab